Ankara
Yapay zeka teknolojisinin, keyif dalında ehemmiyetli gelişmelere bap aralayacağı ve kanser tanı, tedavi ve takibinde standardizasyonu sağlaması dolayısıyla hastalığın yönetiminde başarıyı artıracağı öngörülüyor.
Son yıllarda elden elden değme bölgede tesiri mahsus yapay zeka teknolojisinin yaklaşan gelecekte keyif dalında da hizmeti hızlı, velut ve birinci sınıf bir duruma getirmesi hedefleniyor.
Sağlık profesyonelleri, hastalıklara bağlı değme çeşit data ile hastanın nüfus bilimsel bilgilerini barından yazılımlar sayesinde, ilkin kanserle savaş yönetiminde muvaffakiyet bekliyor.
AA muhabirine açıklamalarda mevcut Lösemili Hastalar Sağlık,Eğitim ve Medikal Araştırma Derneği (LÖSEMA) Kurucu Başkanı ve Yıldırım Beyazıt Üniversitesi Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Fevzi Altuntaş, yapay zekanın tıpta aşırı değişik bölgelerde kullanılabildiğini söyledi.
Devasa tıbbi verilerin izlenmesinde çözümlemeli otomobil öğreniminin ehemmiyetli müşterek yere erbap bulunduğunu tamlayan Altuntaş, bu halde pestil geçmişi ile aktüel seçenek tedavi ve takiplerin hâlâ güzel yapılabildiğini tabir etti.
Prof. Dr. Altuntaş, yaklaşan gelecekte, kanser tedavisinde de yapay zekanın ehemmiyetli müşterek yere erbap olacağına ayraç ederek özlük merkezlerinde hematolojik kanserlerin tedavilerinde yapay zeka uygulamasını devreye soktuklarını, bu halde tanı ve tedavide hâlâ değerli neticeler elde etmeyi amaçladıklarını bildirdi.
"Makine ne derece değişik data görürse ona mucibince başarım gösteriyor"
Halen bu değişen teknolojinin geliştirilmeye açıkça bulunduğunu vurgulayan Prof. Dr. Altuntaş şöyleki bitmeme etti:
"Bilgi geldikçe bunu yazılıma yüklemeniz ve bu halde ara katetmeniz gerekiyor. Çünkü veriyi girerek makineye öğretebiliyorsunuz. Örneğin; mızrap iliği, periferik kan örneği, radyolojik görüntü, işlemeyen belirgi derece ne derece aşırı data girerseniz, otomobil ne derece değişik data görürse ona mucibince başarım gösteriyor ve sizi yönlendiriyor. Burada, hastaya verilecek derman dozunu söylemesinden tutun da hastanın kalp, böbrek, uykuluk ve ayrışık fonksiyonlarına bakarak müşterek kanser dalavere şeması çıkarmasına derece aşırı değişik boyutta faydalanabiliyoruz."
"Kanser yönetiminde dünkü müşterek zamanın kapıları açılacak"
Altuntaş şunları kaydetti:
"Makine öğrenimiyle tanı, tedavi ve strateji kriterlerinin ölçüm edilmesi ve insanoğlu faktörünün en örgen indirilmesi amaçlanıyor. Biz de bu bölgede apiko peyda etmek ve bunu yükseltmek kıl payı çalışımalar yapıyoruz. mesela tanıda, tedavide ve takipte uyguluyoruz. Hastaya ilgilendiren bulguları girdiğimizde otomobil bizlere tedavi seçeneklerini sunuyor. Onun kararını elbette gine kılıç etibba hastalarla beraberce veriyoruz. Ancak bu tanı, tedavi ve takibi ölçüm ediyor.
Yakın gelecekte, ego bunun en geç 2030 olacağını düşünüyorum bundan sonra kanser yönetiminde dünkü müşterek zamanın kapıları açılacak. Bu, ferdî farklılıkları, yanılgıları azaltacak yahut boşluk açılarındaki farklılıkları en örgen indirecek. Klinik tetkikat güçlü bundan sonra yapay zeka teknolojisi ile yapılacak."
